品詞列の分析にもとづく中国語音声のポーズ予測(合成・生成,韻律,一般)
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概要
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本稿では、テキスト音声合成のための実用的なポーズ予測の方法を提案する。人力文は、読点とあらかじめ用意された品詞タグパターンの辞書にもとづいてフレーズチャンクに分解される。品詞タグのパターンは句構造を表現するものであり、教師なし学習によってテキストコーパスから自動抽出される。文からフレーズチャンクヘの分解には、最尤推定法とルールベースの手法を組み合わせた手法を用いる。評価実験の結果によれば、本手法により予測されたポーズの87.3%が音声データ中の実際のポーズと一致し、読点以外の位置に生起するポーズが64.2%の精度で予測された。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-08-12
著者
-
河井 恒
株式会社KDDI研究所
-
河井 恒
Atr音声言語コミュニケーション研究所
-
河井 恒
株式会社kddi研究所音声処理グループ
-
河井 恒
KDD研究所
-
倪 晋富
ATR音声言語コミュニケーション研究所
-
児 晋富
Atr音声言語コミュニケーション研究所
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