テレビ視聴環境を利用した顔認識のための変動学習
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概要
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変動に対する顔認識の適応力を高めるため,別途収集した同一人物の多数の顔画像から現在登録されていない変動を抽出して変動を学習させる取り組みがある.本論文では,これまで人間が目視により手動で行う必要があった変動学習用の顔画像の収集を,テレビ視聴環境上で自動化する方法を提案する.電子テレビ番組表EPGを利用し,また動画の連続性を利用して,テレビ映像から変動学習用の顔画像を収集する点に特徴がある.連続ドラマ6話を対象とした実験の結果,F値を評価尺度とする顔認識精度は変動学習無しの0.59に対して変動学習時は0.79を示し,0.20ポイント上回る変動学習による顔認識精度の改善効果を確認した.
- 2009-02-26
著者
-
橋本 真幸
株式会社KDDI研究所
-
松尾 賢治
株式会社KDDI研究所
-
橋本 真幸
(株)KDDI研究所
-
河井 恒
株式会社KDDI研究所
-
松尾 賢治
Kddi研究所
-
河井 恒
(独)情報通信研究機構
-
河井 恒
Atr音声言語コミュニケーション研究所
-
河井 恒
株式会社kddi研究所音声処理グループ
-
河井 恒
KDD研究所
-
河井 恒
独立行政法人情報通信研究機構
-
河井 恒
情報通信研究機構
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