RLS法を用いた2次元スペクトル推定におけるマイクロホン数の削減法
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概要
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時間と空間の2次元信号のスペクトルを推定するため、2次元ARモデルの係数を推定する手法が提案されている。文献では、高速逐次最小2乗法(Fast Recursive Least-Squares:FRLS)を用いて、適応的にスペクトル推定がなされているが、その際要するマイクロホン数の多さが問題となっていた。本稿では、空間軸のサンプリングレートを上げて仮想的なマイクロホン受信信号を生成することで、スペクトル推定に要するマイクロホン数を削減する手法について提案する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-09-18
著者
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