多エージェント系自己認識論理の視覚的環境 : タブロー法に基づく決定手続きの視覚化
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概要
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多エージェント系自己認識諭理(MAEL)は理想的で合理的なエージェントが行う非単調推論の一つである.そこでは,ある論理式が拡張とよばれる論理式集合に属するかどうかを確かめる決定手続きが重要な役割を果たす.決定手続きの一つとして,タプロー法に基づく手法が提案されている.これは,複数のタプローが密接に関連しあう計算であり,諭理式の数や構造が複雑になるに従い,計算効率が極端に悪くなる.効率化の手法として,タプローの展開戦略の比較,検討を行うこどが挙げられるが,そのためには繁雑なタブロー展開を繰り返し行う必要があり,計算機による支援が望まれる.一方,我々は,すでに関数型言語SMLを用いて計算モデルの視覚化手法を確立している.本研究ではこの手法に基づいて,タプロー法の視覚化手法を提案し,MAELの決定手続きの解析のための視覚的支援環境を構築した.この環境により,これまで困難であったMAELの決定手続きの実行を容易に行うことが可能になり,様々な戦略の解折が可能となる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-09-18
著者
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