アナログニューロVLSIコンピュータの高精度化に関する検討 : 対比誤差逆伝播学習によるオンチップ学習の高効率化
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概要
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アナログ的なダイナミクスを有する一般的なニューラルネットワークを構成するために、高精度学習が可能な学習方式と回路構成について述べる。まず、演算における分解能の観点から、アナログ方式がデジタル方式に比べ高速化に適していることを示す。また、アナログ回路で発生するノイズがデジタルメモリでの荷重量子化よりも、学習性能に影響を与えにくいことを示す。次に、バックプロパゲーション(BP)学習の性能を著しく劣化させるオフセット誤差について、その影響を低減する手法として「対比BP学習法」について述べ、それを実現するアナログLSIの回路構成について説明する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-09-17
著者
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