GDA:言語データの意味的構造化とインテリジェントコンテンツ
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概要
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意味的に構造化された言語データは、高精度の翻訳、検索、要約、プレゼンテーションなどを可能にするから、多用途のインテリジェントコンテンツとして実際的用途に使うことができる。GDAは、そのための言語学的なタグ集合を策定し普及させることにより社会におけるコミュニケーションを技術的に支援し、それを通じて巨大な知識ベースを自然発生させようというプロジェクトである。GDAタグ集合は広義の意味構造を効率的に明示するように設計されており、それを利用するさまざまな応用技術が研究されている。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-05-05
著者
-
橋田 浩一
産業技術総合研究所
-
橋田 浩一
電子技術総合研究所情報科学部
-
橋田 浩一
東京大学電子技術総合研究情報科学部
-
橋田 浩一
産業技術総合研究所サイバーアシスト研究センター:科学技術振興事業団戦略的基礎研究推進事業
-
橋田 浩一
電子技術総合研究所
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