超音波心エコーKinetic画像処理による心機能の自動識別法(超音波医用論文<特集>)
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概要
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心臓超音波の分野で用いられている超音波心エコー画像の新しい表示法として, Color Kinesis法と呼ばれる方法がある.Color Kinesis法は超音波の反射波強度から各時刻ごとの心室壁の位置を推定し, その位置を異なった色で表現する表示法であり, この表示法により得られた超音波心エコー画像をKinetic画像と呼ぶ, Kinetic画像は1枚の画像の中に収縮初期から収縮末期までの心室壁の動きの情報を含んでおり, 心室壁運動異常の診断に有効である.現在はKinetic画像から医師の目測により心疾患の診断を行っている.計算機が画像を認識・理解して心機能の特徴抽出ができれば医師の診断の手助けになる.そこで心臓疾患の自動識別を目指して, 本論文ではまずKinetic画像から左心室の動きの程度を識別する方法を提案する.本手法ではまず, スプライン関数を利用して, 収縮期左心室短軸方向のKinetic画像から各時刻の心室内膜の輪郭線を抽出する.次に, 心室内膜の動きを示す動きベクトルを抽出し, それを用いて心室を八つの領域に分割する.各領域における色領域の平均の厚みを求め, それを心室内膜の移動量とする.そして, その8個の移動量を離散フーリエ変換したときの基本波のパワースペクトル値と拡張期内腔面積に対する収縮期内腔面積の比の値の二つの特徴変量を用いて識別を行う.実験により本手法による自動識別の有効性を確かめた.
- 2001-12-01
著者
-
増山 理
兵庫医科大学循環器内科
-
増山 理
大阪大学大学院医学系研究科病態情報内科学
-
近藤 寛也
大阪大学大学院医学系研究科
-
汐崎 陽
大阪府立大学大学院 工学研究科
-
大下 慎史
大阪府立大学工学部
-
汐崎 陽
大阪府立大学
-
増山 理
大阪大学大学院医学系研究科情報伝達医学病態情報内科
-
増山 理
大阪大学大学院医学系研究科
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