組合せ最適化問題の目的関数を計算する量子回路の一構成法(<特集>量子情報理論とその応用)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
1994年, Bell研のShorは公開鍵暗号の基礎である素因数分解を量子コンピュータ上で多項式時間で解くことのできるアルゴリズムを発見した.この発見を機に, 量子コンピュータの研究が一躍脚光をあびることとなった.そして, 今日まで多くの研究者が「古典的な計算機では膨大な計算量を要する問題を量子コンピュータで解くと, どれほどその計算量が減少するか」という問題に挑んでいる.本論文では, 組合せ最適化問題を解くために, その組合せ最適化問題の目的関数の値すべてを多項式時間で計算できる量子回路を構成する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-12-25
著者
関連論文
- データ復元におけるヒトの予備知識について
- 3P7a-10 肝エコー画像におけるスペックルリダクションへの独立成分解析の適用(ポスターセッション)
- 量子力学的チャネルを用いたJaynes-Cummingsモデルの記述と情報量による解析(量子情報理論とその応用)
- 量子相互エントロピーによる量子増幅過程の解析(量子確率論とエントロピー解析)
- スクイズド真空状態による誤り確率の改善
- スクイズド真空状態の量子通信過程への応用
- 量子テレポーテーション過程の量子情報論的アプローチ(量子確率論とエントロピー解析)
- 実環境内におけるロボットの Q-learning とその行動政策の逐一修正の検討
- 肝エコー信号における独立成分の抽出
- 独立成分分析による肝エコー信号からの病変情報分離(医用超音波・アコースティックイメージング)
- 情報科学からみたニュ-ラルネット (ニュ-ラルネット)
- ホップフィ-ルドマシンと疑似勾配系 (ニュ-ラルネットの数理--脳の解明に向けて)
- 遺伝子にみる進化の情報 (情報圧縮--モデルの推定)
- かたちのスペクトル分析--視覚からみたパタ-ン認識 (画像)
- 情報量規準による区分的線形推定
- 遺伝的アルゴリズムの収束性
- A-2-4 GAによるCPGパラメータの最適化と足踏みシミュレーション(A-2.非線形問題,一般講演)
- ベイジアンネットワーク入門(2)
- ベイジアンネットワーク入門(1)
- 独立成分分析による肝エコー情報の解析
- 独立成分分析による肝エコー情報の解析
- 量子計算と線形2端子回路網 (函数解析学の応用としての情報数理の研究)
- ホップフィールドニューラルネットワークスにおいて大域的最適解が得られる目的関数の族について
- パターンの構造を考慮に入れた学習理論について (パターン認識のための学習 : 基礎と応用)
- 組合せ最適化問題の目的関数を計算する量子回路の一構成法(量子情報理論とその応用)
- 離散積分変換と量子コンピュータ
- 組合せ的最適化問題を多項式時間で解く量子コンピュータについて
- 巡回セールスマン問題を多項式時間で解く量子コンピュータについて
- 2. 各分野における技術の変遷 : 2-11 ニューラルネット(あの技術は今… : 技術の変遷と21世紀への展望)
- 個体数が十分大きい場合のスキーマ定理
- 遺伝的アルゴリズムにおけるスキーマ定理について
- 多点探索型シミュレーティッドアニーリング
- 力学系とニューラルネット(ニューラルネットワーク)
- 3.情報工学に見られる不動点論の散策 3.1ニューラルネットと不動点 : 連想・探索・学習過程の動作的意味 (不動点をめぐって)
- ニューラルネットの基礎数理(3)
- ニューラルネットの基礎数理(2)
- ニューラルネットの基礎数理(1)
- ニュ-ラルネットと学習可能性
- RNNPB の学習により自己組織化される PB 空間の性質
- A-2-5 リンク情報を用いたGHSOMによるデータ構造の抽出(A-2.非線形問題,一般講演)
- Online Profit Sharingにおける計算量を削減するアルゴリズムの提案
- MP2のサブバンド係数を利用したステガノグラフィ
- エントロピー最大化原理と不等式 (応用函数解析としての情報数理の研究)
- 26pYB-5 Tsallis 統計の背後にある確率構造(その他の系(破壊・Tsallis統計・ソフトマター・パターン形成),領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
- Tsallisエントロピーから導かれる数理構造 (情報科学と函数解析の接点 : これまでとこれから)
- 堆積モデルとTsallis統計 (情報科学としての函数解析とその周辺)
- Three classes of nonextensive entropies characterized by Shannon additivity and pseudoadditivity (Functional Analysis as Information Science and Related Topics)
- 独立成分解析におけるTsallis相互情報量の適用の効果について
- Tsallis エントロピーを用いた独立成分解析
- Tsallisエントロピーの一般化公理とその一意性定理について
- 概念の階層性に着目した数学学習用CAI : LICAI-IIシステムについて
- ニューラルネットワークモデルの空間的粗視化による1/ƒスペクトルの導出
- 2値の重みをもつパーセプトロンのVC容量と符号の限界式の関係について
- D-2-7 2値の重みをもつパーセプトロンの記憶容量とパターン間の距離の関係について
- A-2-10 ニューラルネットワークシミュレーションによる脳波の1/fスペクトルの検証
- 肝エコー信号の独立性に着目した病変情報抽出法(医用超音波,アコースティックイメージング技術の新展開論文)
- 対称コンタクトプロセスによる二義錯視図形の解析
- 対称コンタクトプロセスの錯視現象への応用
- 図形分節を説明するためのモデル
- 学習認識機械としてのニューラルネットへの期待と課題
- 2. ニューラルネットによる最小値探索(ファジィOR第5回研究会)
- 数理的アプロ-チ--ニュ-ロダイナミックスの数理 (脳における情報処理)
- ニューラルネットによる最小値探索
- ニュ-ロン回路網の可能性 (認識と理解) -- (私の意見--新しい可能性)
- パタ-ン理解の立場から (知識情報処理) -- (知識情報処理の展望)
- 開曲線にも適用できる新しいフ-リエ記述子
- 学習可能性と線形空間
- パタ-ン識別関数の学習可能性について
- A-2-5 ニューラルネットワークモデルの粗視化による脳波の1/fスペクトルの解明
- ニューラルネットワーク (特集 今日の応用数理)
- 量子通信過程の数理構造とその解析 (量子情報理論の新展開)
- 量子開放系における情報伝送(ポスター・セッション・プログラム,第3回『非平衡系の統計物理』シンポジウム(その2),研究会報告)
- 量子相互エントロピーによる量子マルコフ過程の解析(ガウス空間上の作用素解析と量子確率論)