ホップフィールドニューラルネットワークスにおいて大域的最適解が得られる目的関数の族について
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概要
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ホップフィールドニューラルネットワークスにおいて状態空間の原点に十分近い点を初期状態としてとれば大域的最適解が得られるであろうという予想が成立するような目的関数(エネルギー関数)の族について議論している. この予想に関してNishi (1998)は固有ベクトル解析を通して目的関数の興味深い族を与えている. 本論文ではこの結果を拡張し, 目的関数のより大きな範囲の族に対して上の予想が成り立つことを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-05-20
著者
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