RBF展開に有効な非線形関数を使用した高速なプリセット形自動等化器とその評価
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概要
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本論文では, ディジタル信号処理用プロセッサによるハードウェア化を考慮したRBF展開に有効な非線形関数を提案する. 提案する関数を用いたRBF自動等化器は, 積和演算を中心とする四則演算だけで構成されるため, ガウス形RBF自動等化器に比べ送信信号の推定に必要な処理時間を大幅に短縮でき, 演算の高速化が可能となる. また, 提案する関数を用いたRBF自動等化器のdecision boundaryがBayesian decision boundaryを精度良く近似できることをモンテカルロシミュレーションによるerror probabilityの比較から明らかにする. Bayesian decision boundaryを精度良く近似した場合, Bayesian等化器と同等のビット誤り率を実現可能である. 計算機シミュレーションでは, 提案する関数を用いたRBF自動等化器がBayesian等化器と同等のビット誤り率を実現できること, トランスバーサル形自動等化器, DFEよりも高速に収束する上, 小さなビット誤り率を実現できることを明らかにする.
- 1997-11-25
著者
-
大石 邦夫
東京工科大学工学部電子工学科
-
大石 邦夫
東京工科大学大学院バイオ・情報メディア研究科
-
大石 邦夫
東京工科大学コンピュータサイエンス学部
-
山口 昌一郎
東京工科大学大学院工学研究科 システム電子工学専攻
-
三宅 基治
東京工業大学工学部電気・電子工学科
-
山口 昌一郎
東京工科大学 工学部 電子工学科
-
三宅 基治
東京工科大学大学院工学研究科
-
大石 邦夫
東京工科大学 コンピュータサイエンス学部
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