モジュール分割型強化学習エージェント群による協調行動の獲得 : 模擬ドッジボールゲームへの適用事例
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概要
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筆者らは, マルチエージェント強化学習において顕著に生ずる問題点のひとつとして各エージェントの状態空間の爆発に焦点をあて, これを回避するための一方策としてモジュール分割型強化学習による接近法を提案し, 追跡問題の種々の変形版への適用を通して, その有効性を実験的に確認してきた.本研究では, 模擬ドッジボールゲームと称するマルチエージェント学習問題に対してモジュール分割型強化学習による接近を試み, エージェント群が創発的に獲得する協調行動を定性的かつ定量的に解析しながら, 本接近法の有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-10-29
著者
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