方向選択性ユニットを用いた運動方向推定
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概要
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近年, 動画像からオプティカルフローを抽出する手法が盛んに研究, 開発されている. オプティカルフローを用いて画像をセグメンテーションすることは動画像認識において必要なテーマとなっている. 従来, フロー抽出には主に勾配法が用いられてきたが, ノイズ等による誤った時空間勾配情報から正確なフローを推定することは困難であった. 一方, 心理実験によると運動領域を分離するためには, 運動の大きさより運動の方向が重要であることが示唆されている. 本稿ではD.Marr, S.Ullmanらの方向選択性ユニットを用いて, 運動方向を推定するモデルを提案する. 本モデルでは, 方向選択性ユニットによって定義される許容帯から運動方向を推定する. 許容帯は対象の局所的な剛体性を仮定することにより反復演算によって更新される. 実画像を用いたシミュレーションにより, 本手法の有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-14
著者
-
三木 信弘
北海道大学
-
小川 吉彦
北海道大学工学部
-
小川 吉彦
北海道大学 工学部
-
小川 吉彦
北海道大学大学院工学研究科
-
白川 智昭
北海道大学 工学部
-
数井 誠人
北海道大学 工学部
-
白川 智昭
東海大学大学院 理工学研究科
-
白川 智昭
北海道東海大学工学部
-
数井 誠人
北海道大学大学院工学研究科
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