画像ウェーブレット変換係数の符号化における学習系列の性質と量子化器の性能との関係
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概要
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画像符号化にベクトル量子化を用いるとき、多くの方法で量子化器の学習系列に画像のデータをそのまま使う。しかし、この場合学習系列と量子化対象画像との統計的性質の相違によって符号化性能が劣化することがある。本稿では、画像のウェーブレット変換係数の符号化においてベクトル量子化器の設計する際、学習系列の性質が復元画像に及ぼす影響について考察を行った。また、量子化対象画像のエッジ成分を定量的に表現し、それを符号化過程で有効に用いる方法を提案する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-11
著者
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三木 信弘
北海道大学
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小川 吉彦
北海道大学工学部
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小川 吉彦
北海道大学 工学部
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小川 吉彦
北海道大学大学院工学研究科
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北島 秀夫
北海道大学 大学院情報科学研究科
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白川 智昭
北海道大学 工学部
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都 在銖
北海道大学工学部
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白川 智昭
東海大学大学院 理工学研究科
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白川 智昭
北海道東海大学工学部
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北島 秀夫
北海道大学大学院工学研究科
-
北島 秀夫
北海道大学
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