部分空間法を用いた向きによらない顔の切り出しと認識

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概要

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本論文では部分空間法を用いることにより、顔の向きによらず顔認識を行なう手法について述べる。これは、顔画像集合をKL展開して固有ベクトルを求め、この固有ベクトルが張る部分空間により個人の顔画像を表現する方法である。個人ごとの顔部分空間の学習には、右横顔から左横顔まで180度の範囲で撮影した顔画像を用いる。この際、撮影の角度幅を5度おき、 10度おき、 15度おきと変化させて実験を行ない、学習に必要な顔画像の枚数と認識率の関係を調べた。また、学習する部分空間の数を1つ(全方向)、 3つ(右、正面、左)設定した場合について顔の認識率を比較した。この顔部分空間を用いて顔領域の切り出しを行ない、顔領域の切り出しと認識を統合して評価した。
社団法人電子情報通信学会の論文
1996-01-18

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