遺伝的プログラミングを用いたゲームの局面評価関数の学習
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概要
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思考ゲームのプログラムにおいて,局面の評価関数の設計は容易でない.その解決法として,特定のゲームに対し評価関数の構造を限定し,学習によって評価関数を獲得する手法が提案されている.しかし,これらの手法では多様なゲームを対象とした汎用的な学習を行うのは困難である.本稿では,遺伝的プログラミング(GP)を利用し,汎用性の高い自由な構造をもつ評価関数の学習を行う手法を提案する.特に教師値としては相対的に優劣のついた局面の対を用いる.本手法により,簡単なゲーム2種に対し,適切な評価関数を学習できることを確認した.さらに,評価関数に基づく対戦を繰り返すことにより,教師値そのものを学習する教師なし学習の手法を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-18
著者
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