メルLPC分析に基づく音声認識のためのメルウイナーフィルタの改良(聴覚・音声及び一般)
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概要
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本稿では, 雑音の付加された音声のメルLPCスペクトルの雑音を除去するためメル周波数軸上のウィナーを提案している.提案するフィルターは直線周波数スケール上の波形の最小二乗誤差基準によって推定され, 波形上ではなく, メル自己相関領域で効率的に適用される.本提案フィルタの性能をAURORA-2データベースを用いて評価した結果, フィルタの最適次数はメルLPC分析と同程度であり, 計算処理量が少ないことが分かった.認識実験の結果, 提案したウイナーフィルタで単語正解精度は最大49%改善された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-07-15
著者
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