[若手研究者育成レクチャーシリーズ]環境変動にロバストな音声認識(信号処理, 符号化とそれらを用いた知的マルチメディアシステム, 一般)
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概要
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筆者がこれまでに行ってきた研究のうち, 音声認識における耐雑音性に関する研究の概要について述べた.フロントエンドに関する研究として, メルLPC分析法とスペクトルサブトラクションにおける低SNR部の補間法について述べた.音声認識部に関する研究としはては, DTWにおける重み付け群遅延距離尺度を, また雑音に強いHMMとして周波数重み付けHMM及び分散拡大HMMについて述べた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-09-10
著者
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