雑音下音声認識における周波数重み付けHMMの改良と評価
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概要
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本研究では、先に提案した雑音下の音声認識のための周波数重み付けHMMについて、重み関数の導出法と特性の改良を行っている。数種類の重み関数とスケーリング法についてNOISEX-92データベースの英数字を用いて検討した。その結果、正規化スケーリングを行った平均ベクトル依存型重み関数が最適であり、通常の無相関HMMに比べ12dBの白色雑音で等価SNRにして12dB、6dBのローパス雑音で6dB、そして6dBの自動車雑音で3dBの改善が得られた。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-12-09
著者
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