一般化動的ケプストラムを用いた音声認識フロントエンドの耐雑音性の改良
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概要
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実環境における音声認識では、背景雑音と伝送歪みの影響により認識性能は劣化する。これまで、対数スペクトル領域でのフォワードマスキングから得られる動的ケプストラム(DyC)が背景雑音と伝送歪みに対して頑健な特徴パラメータであることが知られている。本論文ではDyCの加法性雑音への頑健性を改善するため一般化対数目盛を用いて、パワースペクトル領域と対数スペクトル領域の中間の領域でのフォワードマスキングを提案し、MFCC分析と同じメル周波数BPFスペクトルに適用した場合の有効性について検討した。更に、分散正規化とSNRによるマスキング係数の制御による改良を施し、Aurora2データベースによる評価を行なった。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-07-18
著者
-
山本 一公
信州大学工学部
-
松本 弘
信州大学工学部
-
市川 卓正
信州大学工学部電気電子工学科
-
伊藤 祥宏
信州大学工学部電気電子工学科
-
松本 弘
信州大学工学部電気電子工学科
-
市川 卓正
信州大学工学部
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