時間拘束条件下でのモデルを用いた重畳音声分解法
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概要
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本稿はで時間拘束条件を用いた重畳音声分解法を提案する。モデルを用いた重畳音声分解法をこれまでに提案したが、各時間ごとにスペクトル歪み最小化の基準により局所最適化問題として解くため、得られたスペクトル系列は激しく変化することがあり、現実に得られるものから異なっていた。新たに提案する分解法は一定時間窓内での大域最適化問題として解くため、滑らかなスペクトル系列を得ることができる。本稿は重畳音声分解法を時間軸での最適パス探索問題として定式化する。実験の結果、パワー比1:1の重畳音声に対し平均4.16dBの分解歪みであった。
- 2001-04-20
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