Active探索法による出現確率時系列の区分化とクラスタリング(一般, STRAIGHTスペシャルセッション(SS))
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概要
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蓄積信号系列からの目的信号系列の探索に対して信号の特徴ベクトル時系列セグメントを出現確率に変換し出現確率時系列の性質を用いて効率の良いActive探索法が提案されている. 本報告ではActive探索法の基本原理である閾値と距離値から算出される距離計算スキップの考え方を用いた出現確率時系列の区分化及びクラスタリング法を提案する. 提案法は既に高速セグメント探索法として提案した区分化クラスタリング中心判定法(DSCC法)における区分化やクラスタリング手法に適用が可能である.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-01-20
著者
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