音素認識ネットワーク素子における音素学習区間の検討
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概要
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本論文では、音素認識ネットワーク素子において、音素学習区間と音素認識率の関係について検討した。すなわち、ATRデータベースの1名の話者(MAU)の5240単語を用いて、音素標準パターンの作成時に、ATR音素ラベルと異なる学習区間を用いることにより、音素認識率、脱落率、付加率の改善を検討した。このデータベースを用いた特定話者の認識実験の結果、(1)語頭と語尾の数フレームの無音区間も促音, Q/の学習区間と仮定すること、(2)語頭の/k/,/h/,/g/や/p/では、ATRラベルより数フレーム程度学習間を短く仮定することにより、1.57%音素認識率が改善され、95.25%の認識率が得られると共に、脱落率と付加率も改善された。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-12-16
著者
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