独立成分分析による非加算聴覚誘発脳磁界の自動抽出
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概要
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生体からの磁気信号は環境磁気ノイズに比べ、非常に小さい。代表的なノイズは電源周波数のノイズ、背景脳波、センサ固有のノイズ、回路のノイズなどである。これらのノイズは生体磁気計測をする上で厄介な存在であり、良い生体磁気計測を行うためにはノイズの軽減は不可欠である。最近注目をされている独立成分分析は時空間データから統計的に独立な成分に分ける手法であり、脳磁図などにも応用が期待されている。我々はこの方法を用いて脳磁図データからノイズ成分と信号成分に分けることを試みた。その結果、計測データから非加算の聴覚誘発脳磁界を抽出することができた。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-01-18
著者
-
川勝 真喜
東京電機大学情報環境学部
-
小谷 誠
東京電機大学大学院工学研究科
-
内川 義則
東京電機大学 理工学部
-
小林 宏一郎
東京電機大学
-
内川 義則
東京電機大学
-
内川 義則
東京電機大学理工学部電子情報工学科
-
小谷 誠
東京電機大学
-
小谷 誠
東京電機大学大学院 先端科学技術研究科 電気電子システム工学専攻
-
内川 義則
東京電機大学理工学部
-
石橋 秀則
東京電機大学 工学部
-
石橋 秀則
東京電機大学
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