統計的特徴量に基づく波形領域の1マイク信号からの信号抽出(音響と音声処理・音声強調,ロバスト音声認識,一般)
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概要
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雑音が加法的に混入している1マイク信号(1チャネル信号)からの波形領域での信号抽出法を提案する。提案法は1マイク信号を複数の線形フィルタにより信号成分に分解する前処理を仮定する。前処理によって得られる複数の信号成分の荷重和により抽出信号(「図」)とその他(「地」)の2つの信号を合成し信号抽出を実現する。抽出信号及びその他の信号の合成、すなわち、1マイク信号の図と地への分解は2つの合成信号間の統計的独立性と分布の違いを評価尺度とし、評価尺度が最大になるように行う。簡単なコンピュータ実験で有効性を確認する。本提案法は昨年に我々が提案した1マイク信号からの信号抽出法の大幅な改良に相当する。
- 2004-04-16
著者
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