フィードフォワードニューラルネットワークを用いたサポートベクタマシンのカーネル最適化
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概要
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カーネルのパラメータ決定法を提案する。フィードフォワードニューラルネッワークが任意の連続関数を実現可能であることに着目し、与えられた学習データについてフィードフォワードニューラルネットワークの学習を行うことで最適な高次元空間への写像を推定する。推定した高次元空間への写像を理想的な写像と見なしカーネルにより陰に決定される高次元空間への写像が理想的な写像に近付くようにカーネルのパラメータを決定する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-03-07
著者
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