短時間自己相関による音声区間検出における前置高域通過形フィルタ処理の効果

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概要

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筆者らの提案した短時間自己相関を用いた音声区間検出法では、ピンク雑音の相関値が十分には抑制できていない。そこで、本研究では、ピンク雑音のスペクトルを平坦化することで、その区間検出の雑音耐性の向上を目指している。本文では、はじめに、白色雑音とピンク雑音を微分処理しての短時間自己相関結果を論ずる。そして、その区間検出方式に前置高域通過形フィルタ処理を用いた場合の低S/N音声データに対する区間検出結果を示す。それらの結果から、高域通過形フィルタを用いることによって短時間自己相関による音声区間検出の精度が大きく向上することが確かめられた。
2003-10-24

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