自己相関による音声の基本周波数抽出における適応分析窓長(音響信号処理/一般)

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概要

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音声の基本周波数は, その自己相関において基本波・高調波の数多い周波数成分の相関結果が集中したピークの隔たり時間より求まる.それ故, 基本周波数成分が欠落しても, また定常背景雑音が存在する場合でも自己相関によれば良好な基本周波数を抽出可能である.しかしながら, 自己相関の分析窓長が音声の基本周期と大きくズレると, 相関値に正確なピーク値が現れなくなる問題点を有する.本研究は, 自己相関に基づく音声の基本周波数抽出において, 適応的分析長を開発することを目的としている.本文では, 順次分析窓長を増加させ, かつ自己相関値のピークを検出する指数関数形の時定数を連動変化させて分析窓長を適応的に決定するアルゴリズムを提案する.本処理アルゴリズムによれば, より正確な基本周波数抽出が可能である.
社団法人電子情報通信学会の論文
2005-05-13

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