偏波平均化前処理によるスーパレゾリューション法の分解能改善
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概要
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近年, リモートセンシング, 電波伝搬推定等において, 偏波を含めた高精度・高分解能推定が注目されている.フーリエ変換法等では実現不可能な高分解能性を有する手法として知られるスーパレゾリューション法においても, 偏波情報の利用に関する報告がいくつかなされている.本論文では, スーパレゾリューション法での新たな偏波データ利用法として偏波平均化相関抑圧前処理を提案し, その動作条件, 相関抑圧性能に関する理論的考察を行っている.その結果, 本手法では従来法に比べ, (1)高い相関抑圧効果を実現, (2)より少ないサブアレー数での信号の分離検出が可能, 等の利点を有することを明らかとなった.また, 本手法をMUSIC法に適用した数値計算, 実験結果についても示し, その有効性を実証している.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-03-25
著者
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