機能量測定法を利用した不適切箇所の摘出による分析モデルの改善
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概要
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分析モデルを構成する機能とオブジェクト毎に機能量を測定し, その傾向から分析モデルの不適切な箇所の候補を指摘し, 分析モデルを改善する方法を提案する.我々は, 実際のレビュー結果を調べ, 頻繁に発生する不適切さは, あいまいさや不完全さ, 一貫性の欠如等であることを得た.我々の方法は, この結果から分析モデルの不適切な箇所の候補を指摘し, 改善に結びつけるものである.提案する方法は, 機能量測定法を利用しており, 定量的に分析モデルの特徴を抽出し, 不適切な箇所を摘出することができる.本論文で, 実際のレビューから得られた分析モデルの不適切さを示し, 不適切な箇所の候補を指摘する方法を説明する.また, 簡単な例で, 具体的に分析モデルの改善についても述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-07-28
著者
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