開発履歴データのリアルタイム収集・分析システムEPMの拡張について : SRGMを用いた予測グラフの実現および既存解析システムとの連携
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概要
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ソフトウェアの開発においてプロセス改善を行うためには, 開発状況を随時把握しプロジェクトを管理することが必要不可欠である. EASEプロジェクトでは, 開発履歴データのリアルタイム収集および定量的なデータ分析を行うシステムとして, EPM(Empirical Project Monitor)を開発している. 本研究では, EPMにおいて実現した, もしくは実現を予定しているEPMの拡張について説明する. 具体的には, SRGMを用いた潜在フォールト数の予測グラフのEPM上での実現手法について提案するとともに, 既存の解析システムとの連携として, コードクローン解析システムであるCCFinderやJava部品検索システムであるSPARS-Jなどを取り上げ, これらを用いて, EPMとどう連携させていくべきか, どのような情報が取得できるかについて考察する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-03-07
著者
-
井上 克郎
大阪大学大学院情報科学研究科
-
市井 誠
大阪大学大学院情報科学研究科
-
井上 克郎
大阪大学 基礎工学部
-
市井 誠
大阪大学 大学院情報科学研究科
-
横森 励士
大阪大学大学院情報科学研究科
-
新海 平
(株)日立システムアンドサービス研究開発センタ
-
横森 励士
南山大学
-
横森 励士
大阪大学 大学院情報科学研究科
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