カーネル行列補完による生物学的ネットワークの推定(学習理論とパターン認識メディア理解, 学習理論とパターン認識メディア理解, 機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 一般)
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概要
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バイオインフォマティクスにおいてタンパク質のネットワークを推定することは重要な問題の一つである.本論文では, 教師つきネットワーク推定のための新たな方法を提案する.筆者らはネットワーク推定をカーネル行列の補完問題として定式化し, 未知要素を推定するためのEM法を開発した.提案法を2種類の生物学的ネットワークに適用したところ, いずれに対しても従来法を凌駕する実験結果を得た.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-02-17
著者
-
津田 宏治
産業技術総合研究所生命情報工学研究センター
-
浅井 潔
東京大学大学院新領域創成科学研究科|産業技術総合研究所生命情報工学研究センター
-
浅井 潔
東京大学大学院新領域創成科学研究科:産総研生命情報工学研究センター
-
加藤 毅
東京大学
-
津田 宏治
産業総合研究所
-
加藤 毅
産総研生命情報科学研究センター
-
津田 宏治
産総研生命情報科学研究センター
-
津田 宏治
産業技術総合研究所生命情報工学研究センター:科学技術振興機構
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