画像・音声メディアによる人間対計算機間の対話からの物体概念獲得
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概要
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最近, 画像, 音声, 文字情報等の複数メディアを用いた認識・理解問題が研究されるようになってきた.これらの情報を統合して扱うためには, 情報間の関係付けを行なう必要があるが, 各メディアには多種の情報が含まれ, またその記述レベルも様々であるため, それらの関係付けが困難である.本研究では, 多種メディア利用による, 認識対象に依存しないより柔軟な認識・理解の実現のために, 全知識の獲得過程まで遡って学習・認識・理解の過程をモデル化している.本モデルの特徴は, 複数メディアからの情報を刺激の時間同時性を元に統合していくことであり, これによりシンボリックな処理系を用いずに言葉の意味概念を獲得することを可能にしている.この概念獲得過程を実現するために計算機対人間の対話をモデル化し, 対話により異種メディアが持つ情報間に存在する意味を獲得するための方法を提案している.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-03-13
著者
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