画像・言語エージェントにより知識の整合性を保つ学習・理解システム
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概要
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本稿では, 事例により言語シンボルが表現する概念を獲得する, エージェントを用いた学習・理解システムを提案する. 言語シンボルが表現する概念を, 教示された物体画像の特徴から学習することにより, 対象に依存しない画像理解を行うことが可能となる. 本システムは, 刺激の同時性から, 事例学習に必要となる画像・言語間の関係づけを行うと同時に, エージェント間の協調により, 事例学習の過程において問題となる画像・言語間の競合を回避し, 効率の良い概念学習を行うように設計した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-05-24
著者
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