自己組織化知識 Network を用いたマルチエージェントによる物体の構造・形状理解
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概要
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本稿では, 対象に依存しない画像理解を実現するため、理解対象に関する知識を学習により後天的に獲得可能な知識表現法を提案している. 本知識表現法は、画像情報と言語情報という性質的に異なる情報を統括的に扱うことを可能にしているが, 本知識表現法により構築される知識の詳細度や充実度は学習により常に変化するので知識獲得のための解析・理解過程, 画像理解アルゴリズムは一意には定まらない. そこで本稿では, この自己組織化が可能な知識表現法を用いた, マルチエージェントによる画像理解システムを提案する. 知識内の情報を依存対象毎に独立化し, 認識・理解課程に関する様々な処理を、利用する知識を基に分散してマルチエージェント化することにより, 多様に変化する知識の記述レベルに対応可能な柔軟な理解システムを構築する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-11-16
著者
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