画像-言語間を統括的に扱う知識表現法による対象に依存しない柔軟な画像知識学習
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概要
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対象に依存しない柔軟な画像理解を実現するためには、理解対象に関する知識を学習により後天的に獲得する方法が有効である。学習には教師付き学習と自動学習の2通りが考えられるが、そのいずれをも実現するには、画像理解のための知識が人間と計算機の双方からアクセス可能でなければならない。また、学習の段階に応じて知識の記述レベルが変化するため、定量的な画像情報から定性的な概念情報まで統括的に扱えなければならない。そこで本研究では、人間にとって意味や概念などを効率良く扱える言語情報と、計算機上の画像情報を有機的に結び付けた知識表現法を提案する。また、本表現法に基づいた画像理解システムを構築し、実験により提案した知識表現法の有効性を確認した。
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-07-08
著者
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