統計的手法に基づいた画像・音声情報からの概念獲得(一般(データマイニングII))(「社会システムにおける知能」及び一般)
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概要
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これまでのメディア認識・理解の研究の多くは,シンボルを用いてより複雑なシンボルの学習,シンボル間の関係学習などを行っていた.しかし,実環境において計算機が人間の提示する情報を理解するためには,詞の意味そのものを前もって獲得している必要がある.そこで,我々はシンボリック処理を用いずに画像・音声刺激という実メディアから,詞の意味そのものである言語シンボル概念を獲得する枠組を提案してきた.しかし,画像・音声といった異なったメディア情報を扱うため,それぞれの認識結果の尺度が異なっており,直接的な比較を行うためには,何らかの変換が必要となる.そこで,本研究では画像・音声メディアの認識結果を統計的な手法を用いて,保持している知識と入力情報の適合確率として表現する手法を提案し,適合確率を用いたモデル化を行う.
- 2004-03-10
著者
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