重心動揺パターンに基づく個人識別の可能性(ヒューマンコミュニケーショングループ(HCG)シンポジウム)
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概要
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これまで重心動揺の分析は,医学や体育学的観点で多く用いられており,個人の特徴の抽出についてはあまり研究がなされてこなかった.本論では2次元身体動揺時系列から,軌跡長,動揺面積,変動角といった多数の動揺指標を算出し,個人識別の可能性を検討した.直立姿勢時の健常な被験者の肩の動きを画像処理で追跡した.その結果実験協力者7名の識別率が100%という結果が得られ,重心動揺パターンによる個人識別の有用性が示された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-03-18
著者
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