反対称相互結合ニューラルネットワークの提案とリーグトーナメントのランキング問題への適用
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概要
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対称結合ニューラルネットワークのエネルギー関数においては、i、jユニットの出力をv_i、v_jとすると、v_iのみではなく、v_i、(2-v_i)を用いることが可能であるとして、相互結合ネットワークを拡張・構成した。その結果、エネルギー関数で表すと16種類のネットワークが可能となる。この内8個は反対称結合として実現可能となる。拡張・構成した反対称相互結合ニューラルネットワークの特徴は各ユニットへの入力バイアスに各ユニット間の荷重が含まれている点にあり、w_ijv_iv_jの項を見る限り、対称結合ネットワークと同じく対称と成っているが、このネットワークが持つ機能により判断するとその働きは反対称となっている。また、これら反対称結合ネットワークの一つをリーグトーナメントのランキング問題へ適用したこの場合、勝ち数と負け数の差でもって結合荷重を表すと、反対称結合荷重に対応することが分かる。これを野球に適用したが、対戦相手の強さを考慮するため、単なる勝率による順位とは異なる結果を得た。多数のゲームを同じチームが対戦している場合についてもこの手法は適用可能であり、その対戦試合数がチームにより異なる場合においても適用可能である。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-03-11
著者
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