非対称相互結合結合ニューラルネットワークの提案とランキング問題への適応
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概要
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対称相互結合を持つホップフィールドニューラルネットワークは,その収束性が保証されているが,この結合を非対称結合とした非対称相互結合ニューラルネットワークにおいては収束の保証はなく,必ずしも収束しない。本論文では,収束可能な非対称相互結合ニューラルネットワークを提案し,その構成法を示す。対称相互結合ニューラルネットワークのエネルギー関数あるいは動作式において,ユニット出力としてv_i以外に(2-v_i)を取ることを許しエネルギー関数を拡張すると,従来のものも含め16種類の対称および反対称相互結合ニューラルネットワークの構成が可能となる。一対のユニット間の非対称相互結合荷重を対称および反対称成分に分解し,これらの対称および反対称成分を結合荷重とする,対称および反対称相互結合ニューラルネットワークを上記の16種のネットワークから各々一つ選び,これらを結合することにより非対称相互結合ニューラルネットワークを構成した。それらの収束性を示し検証すると共に,これらの中の一つの非対称相互結合ネットワークをランキング問題に適用した。また,この非対称相互結合ネットワークに不応性を導入し,そのダイナミックスを調べた。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-03-10
著者
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