評価関数にシナプス荷重を考慮した多層ニューラルネットの教育学習法

スポンサーリンク

概要

論文の詳細を見る
筆者らは先に高速フーリエ変換のバタフライ演算を参考にしたニューラルネットにより細胞間結合数を節減する方法を提案した.また,最終段における教師信号より逆方向に各段の中間目標を生成し,この中間目標を目指して通常の学習を行う双方向学習法について最適化理論に基づいて考察を行った.本論文では,この教育学習法について中間目標生成過程の評価関数に結合係数および閾値の大きさに関する項を付加え,教育学習効果の向上を図る.また,パターン変換問題についてシミュレーションを行い,理論的考察の裏付けを行う.
社団法人電子情報通信学会の論文
1994-05-19

著者

関連論文

もっと見る

スポンサーリンク