マスタスレーブモデルを用いた並列ニューラルネットワークシミュレータの評価
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概要
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ニューラルネットワーク(以下NNと略記)を用いた組み合わせ最適化問題の解法は,現在まてに多数提案され,またその有効性も確認されている.このNNをソフトウェアにて実装する一方式として,我々はすでにPVM (Parallel Virtual Machine)を用いた並列ニューラルネットワークシミュレータを提案し,現在その評価を進めている.本研究では,メッセージパッシング型のマスタスレーブモデルを用いたN-Queen問題用並列シミュレータとして,動的及び静的負荷分散法を採った異なる2種類のシミュレータを作成し,両者のシミュレーション時間の違いを示し,その評価を行った.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-12-09
著者
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