砂時計型ニューラルネットによる体表面心電図からの情報抽出法

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概要

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心電図は、体表面の電気現象から心臓に起こっている電気現象を推定しその結果を臨床医学に応用していくものである。中でも体表面心電図は他の心電図と比べ空間的な情報が得られるために疾病の検出に有効であることが報告されている。本論では、データが高次元であるために効率的な解析法が確立されていない体表面心電図に5層の砂時計型ニューラルネットを適用し、データ圧縮と情報の抽出を目的とした解析法を提案する。実験結果からこの手法がデータ圧縮率において主成分分析より優れていることを示し、得られた固有成分の体表面心電図での主成分分析との相違点を明らかにする。また結合荷重を画像表示することによって、それぞれのユニットの情報処理の役割を可視化できるようにする。最後に少数データからの画像復元法を示す。
社団法人電子情報通信学会の論文
1998-03-20

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