指紋画像ファイルのための特徴点抽出による高能率圧縮符号化方式
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概要
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人物の同定を目的とする指紋の自動照合システムにおいては,指紋の特徴をもとに自動検索された一致候補から,最終最に一致する指紋目視により決定するため,指紋画像を蓄積したデータベースが必要となる.従来,目視確認用指紋画像は,濃淡画像として入力される指紋原画像を2値化した,情報保存型符号化方式が主流となっている.本論文では,データベースの用途を目視による一致確認に限定できる場合を前提とし,目視確認における主要な判断要因となる,主として指紋画像のトポロジカルな特徴情報の保存に重点を置いた,データ圧縮効果の高い近似符号化方式を提案する.これは,非情報保存型符号化方式の一種であり,一般に情報保存型に比して再生画質が不自然になることをある程度許容している.本論文では,フラクタル曲線の次元の性質を利用して,復号時に再生した画像が,入力画像に限りなく近いものになり得るものを得る方式を提案している.すなわち,芯線化した指紋画像から隆線構造を再構成するのに必要な有意点を抽出,符号化,復号時には入力画像に一番近い結果を得るように選んだフラクタル曲線を用いて,隆線を表現することを特徴としている.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-03-25
著者
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