時系列フレーム特徴の圧縮符号化に基づく映像シーンの高速分類手法(動画像処理論文特集)
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概要
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本論文では, 過去に入力された映像と同一の映像の入力をリアルタイムで検出してクラスタリングするシーン分類手法を提案する.これは, 連続して入力される映像について, その特徴を時系列圧縮して記憶し続けると同時に, それまでに入力された映像系列の中から, 最新の入力映像と一致する無制限の長さの部分映像区間をすべて見つけ出す.本手法を一般的なパソコンに実装し, 放送中のコマーシャル映像を分類する実験を行ったところ, 特徴量を1秒当り平均20バイト以下の容量で記憶しながら, 漏れなく一意に分類できることを確認した.また, 過去8時間分の映像を記憶した状態でも1フレーム入力当りの処理時間は平均10ms以下であり, 数日分の映像に対して実時間で分類ができる見通しを得た.
- 1998-08-25
著者
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