韻律ラベリングシステムJ_ToBIのラベル情報を用いた重畳型基本周波数制御モデルパラメータの自動抽出
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概要
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規則音声合成システムによる合成音声の自然性向上に重要な役割を果たす基本周波数(以下F_0)制御規則の抽出の完全自動化を目指して, 汎用の韻律ラベリングシステムJ_ToBIのラベル情報を利用する方法を提案した.本方法では, F_0制御規則抽出の際に用いる藤崎らの重畳型F_0制御モデル(以下藤崎モデル)パラメータのタイミング情報と, J_ToBIシステムのラベル情報との共通性に着目し, 藤崎モデルによるF_0時系列データの分析のための初期値の導出にJ_ToBIラベルを利用する.この方法を話者1名による読上げ文200文に適用してパラメータ抽出を行ったところ, F_0推定誤差0.90semitoneと良好な結果が得られた.また, 藤崎モデルによる分析を精度良く行うために従来から行っている人手による初期値付与によって得られたF_0制御規則と, 本方法で自動抽出された藤崎モデルパラメータから導出された規則とを比較したところ, ほぼ同等のF_0推定精度を示すことがわかった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-06-25
著者
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平井 俊男
(株)エイ・ティ・アール音声翻訳通信研究所:(現)(株)オージス総研
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樋口 宜男
Atr音声翻訳通信研究所
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樋口 宜男
(株)エイ・ティ・アール音声翻訳通信研究所:(現)国際電信電話株式会社
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