濃淡画像対応反復関数システムによる画像表現
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概要
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縮小写像による画像表現法のうち, ランダム反復関数システム (Random IFS) による方法には非常に多くの反復回数を必要とするという欠点がある. そこで本論文では, 局所方式の新たな画像表現の手法として, 濃淡画像対応反復関数システムによる画像表現法を提案する. 本手法は従来法に比べ少ない反復回数でIFSパラメータが決定可能であり, かつ従来手法よりも誤差の少ない再生画像が得られる. 本提案手法が従来手法より高速かつ良好なパラメータ決定および再生が可能であるのは以下の理由による. (1)ランダム反復関数システムでは, 写像が確率事象として定義され, 大数の法則が成立するように多数回の試行を必要とする. これに対し本手法では決定論的に写像を行うので, ランダム反復関数システムに比べて反復写像の収束が速くなる. また, 写像方法の違いにより精度が向上する. (2)本手法によって抽出される画像パラメータの画像中における統計的性質を明らかにする. この統計的性質は異なる画像間でも安定した形となることが実験的に明らかにされる. この性質を利用して, 画像のIFSパラメータ決定の高速化を図る. 最後に実験で, その高速化の検証を行っている.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-01-25
著者
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