韻律情報を利用した連続音声中の隣接句間の修飾関係有無の判定
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概要
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音声には書き言葉にない情報が含まれている.例えば,声の高さの変化,大きさの変化,時間的な間合いなどがそれであり,韻律情報と呼ばれている.発話内容を正しく理解しようとすると,韻律情報の利用が欠かせない.例えば,韻律情報を利用して隣接句間の修飾関係がわかれば,意味理解だけでなく,音声の認識率の向上にも役立つ.この論文では,韻律情報を利用して,発話中の隣接する句間の修飾関係の有無を判定する方法を提案,検討している.具体的には,(1)音声中の韻律情報を抽出する方法を説明し,(2)朗読音声内で,隣接句間の修飾関係の有無と韻律情報の関係を調査し,(3)修飾関係の有無を判定できるアルゴリズムを提案し,(4)実験でその評価を行っている.また,(5)このアルゴリズムを対話音声に適用した場合の評価も行っている.現在,朗読音声中の隣接する句間の修飾関係の有無の約75%,また人間と機械の対話中の隣接句間の修飾関係の有無の約70%を正しく判定できている.
- 1995-11-25
著者
-
鈴木 良弥
山梨大学大学院医学工学総合研究部
-
関口 芳廣
山梨大学大学院医学工学総合研究部
-
鈴木 良弥
山梨大学工学部コンピュータ・メディア工学科
-
関口 芳廣
山梨大学工学部
-
重永 実
中京大学情報科学部
-
重永 実
中京大・情報
-
菊川 智之
山梨大学工学部電子情報工学科
-
高橋 安子
山梨大学工学部電子情報工学科
-
高橋 安子
山梨大・工
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