辞書の語義文を用いた文書の自動分類

概要

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本稿では, 辞書の語義文を用いて文書のクラスタリングを行う手法を提案する. まず, 名詞の多義に注目し, 辞書の語義文を用いてこれを自動的に解消する. 次に, 解消された文書に対し, 意味的に関係がある名詞(たとえば, 複合名詞を構成する各要素)どうしを同一クラスタにまとめ(名詞間のリンク付けと呼ぶ), この結果を用いて文書のクラスタリングを行った. 実験では, まず本手法で用いられている多義の解消と名詞間のリンク付けが文書のクラスタリングに対して有効であるかどうかを検証するため, 1.単語の重み付けに頻度を用いて文書のクラスタリングを行う手法, 2.多義の解消のみを行う手法, 3.名詞間のリンク付けのみを行う手法, 4.多義の解消と名詞間のリンク付けを行う手法(本手法)の実験を行った. その結果, それぞれ, 47.5%, 52.5%, 57.5%, 72.5%の正解率が得られた. 次に, 湯浅らの提案した名詞間の共起関係を利用した文書の分類方法と比較した結果, 湯浅らの手法が平均65.0%に対し, 本手法では, 72.5%の正解率を得た.
一般社団法人情報処理学会の論文
1996-10-15