ソーシャルメディア「Twitter」を利用した音声データ収集の試み(第3回集合知シンポジウム)
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概要
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本稿では,代表的なソーシャルメディアである「Twitter」を利用した音声データの収集の試みについて紹介する.音声処理の研究では,大量のデータを保有したコーパスを機械学習などで統計的に処理する研究が成果をあげている.これを行うためには大量のデータが必要であるが,それらを用意するには手間とコストが問題となる.そこで,音声インタフェースを備えたTwitterクライアントを作成した.これを用いることで,Twitterユーザがつぶやいた音声を音声認識でテキスト化し,それをTwitterに投稿できる.これにより,音声データとその正確な書き起こしが入手可能となる.2011年12月より試用を開始し,現在のところ904ツイート分(約38.4分,正確な書き起こし付き音声は約4.4分)の音声データを収集できた.
- 2012-01-26
著者
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