音声入力によるWeb検索のためのキーワード認識・抽出法の検討
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概要
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近年,ウェブ検索の分野では,NTCIRワークショップなどで競争型のコンテストがおこなわれるなど,研究が盛んにおこなわれている.我々は,ウェブ検索の分野の中でも,音声入力によるウェブ検索の有用性に着目し,NTICR-3のために準備されたデータを用いて実験をおこなった.本研究では,音声認識率を向上させることにより,同時に検索精度をも向上させることを目的としている.そこで今回は,複数音声認識モデル混合の手法を用いて音声認識率の向上を計った.混合手法としてはSVM学習とROVER法を用いている.また,学習方法はSVMと同じであるが,適用時にSVMの出力に冗長性を持たせたSVM(冗長)と呼ぶ手法も提案し,評価している.音声認識率を向上させることにより,検索性能も向上させることができた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-10-17
著者
-
中川 聖一
豊橋技術科学大学
-
西崎 博光
山梨大学大学院医学工学総合研究部
-
宇津呂 武仁
筑波大 大学院システム情報工学研究科
-
宇津呂 武仁
京都大学大学院情報学研究科
-
松下 雅彦
豊橋技術科学大学情報工学系
-
西崎 博光
山梨大学大学院医学工学総合教育部
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